ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS

Angelika Naibaho, Agnes Sagala, Enzelly Nurlaylly, Josua Purba, Kanya Saragih, Chairunisah -

Abstract


Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu . Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.

 

 


Keywords


analisis regresi berganda, SPSS, kecelakaan lalu lintas

Full Text:

PDF

References


Alfandianto, A., Cosmas, E. S., & Fidelis, N. D. P. (2021). Analisis Regresi Linier Guna Mengetahui Pengaruh Tingkat Kematian Kecelakaan Lalu Lintas Terhadap Faktor Mabuk. SAINTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Industri, 5(1), 47-51.

Amalia, R., Syaidatussalihah, & Abdurahim. (2023). Analisis Data Penelitian Kesehatan: Perbandingan Hasil antara SmartPLS, R dan IBM SPSS. Jurnal Sekawan, 1(1), 17-22.

Fridayanti, V. D., & Dwi, P. (2019). Model Hubungan antara Angka Korban Kecelakaan Lalu Lintas dan Faktor Penyebab Kecelakaan pada Jalan Tol Purbaleunyi. RekaRacana: Jurnal Teknik Sipil, 5(2), 124-132.

Ghozali, I. (2017). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Universitas Diponegoro.

Magfirona, A., Nurul Hidayati., dkk. (2020). Pemodelan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kalangan Pelajar Di SMA Negeri 2 Cepu. Simposium Nasional RAPI XIX, ISSN 1412-9612.

Maulana, I., Rachmat, M., & Abdul, R. (2024). Model Regresi Linier Pengaruh Standar Teknis Jalan Terhadap Kecelakaan (Studi Kasus: Ruas Jalan Pemalang-Purbalingga). Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur, 29(1), 69-74.

Sungkawa, I. (2013). Penerapan Analisis Regresi Dan Korelasi Dalam Menentukan Arah Hubungan Antara Dua Faktor Kualitatif Pada Tabel Kontingensi. Jurnal Mat Stat, 13(1), 33–41.




DOI: http://dx.doi.org/10.31604/eksakta.v10i1.156-162

Article Metrics

Abstract view : 1200 times
PDF - 329 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.