(2) Delta Aufa Nurdzaky Farhan
(3) Harmon Chaniago
*corresponding author
AbstractProses administrasi di perguruan tinggi vokasi masih banyak bertumpu pada cara kerja manual yang memakan waktu dan kurang efisien. Situasi ini terlihat pula pada ruang administrasi di Politeknik Negeri Bandung, di mana sebagian tugas harian sering terhambat oleh pencatatan yang berulang, pengarsipan yang sulit ditelusuri, serta komunikasi internal yang belum terkoordinasi dengan baik. Berangkat dari kondisi tersebut, penelitian ini mencoba melihat sejauh mana kecerdasan buatan (AI) sebenarnya dapat dimanfaatkan untuk membantu pekerjaan administrasi. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan kualitatif, dengan lima petugas administrasi sebagai informan melalui wawancara langsung dan pengamatan sederhana terhadap kegiatan mereka. Temuan penelitian menunjukkan bahwa para petugas memiliki beban kerja yang cukup tinggi dan kerap terkendala oleh aktivitas-aktivitas rutin yang memerlukan ketelitian. Dari pengalaman mereka, muncul beberapa area yang dinilai paling mungkin dibantu oleh AI, seperti pencatatan otomatis, penelusuran arsip digital, pengelompokan dokumen, serta pengingat tugas dan jadwal. Meskipun AI belum diterapkan secara nyata, para informan menilai bahwa teknologi tersebut berpotensi mempercepat pekerjaan dan mengurangi kesalahan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peluang penerapan AI dalam administrasi cukup terbuka, terutama untuk pekerjaan berulang yang membutuhkan kecepatan dan akurasi, sekaligus memberikan dasar awal bagi pengembangan model penerapan yang sederhana dan realistis untuk lingkungan vokasi. KeywordsAdministrasi perguruan tinggi, kecerdasan buatan, efisiensi kerja, digitalisasi administrasi, perguruan tinggi vokasi.
|
DOIhttps://doi.org/10.31604/jips.v13i1.2026.79-85 |
Article metrics10.31604/jips.v13i1.2026.79-85 Abstract views : 0 | PDF views : 0 |
Cite |
Full Text Download
|
References
Bhardwaj, V., & Kumar, M. (2025). Transforming higher education with robotic process automation : enhancing efficiency , innovation , and student ? centered learning. Discover Sustainability. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01198-6
Chand, S. P. (2025). Methods of Data Collection in Qualitative Research: Interviews, Focus Groups, Observations, and Document Analysis. Advances in Educational Research and Evaluation, 6(1), 303–317. https://doi.org/10.25082/AERE.2025.01.001
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Komalasari, D. D. N., Rachmawati, S. S., & Chaniago, H. (2025). EFISIENSI ENERGI KANTOR BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DAN INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PERGURUAN TINGGI VOKASI. NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 12(6), 2510–2516.
Putri, H. J., & Murhayati, S. (2022). Metode Pengumpulan Data Kualitatif. Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(1), 1–6. https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/27063/18482
Safarudin, R., Kustati, M., & Sepriyanti, N. (2023). Penelitian Kualitatif. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3, 9680–9694.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhang, W., & Ilisko, D. (2025). AI-driven innovation in educational management: A multi-case study of Chinese higher education institutions. Edelweiss Applied Science and Technology, 9(4), 2109–2128. https://doi.org/10.55214/25768484.v9i4.6498
Refbacks
- There are currently no refbacks.






Download