PENERAPAN PERANGKAT LUNAK PYTHON UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI ANALISIS DATA DALAM KEGIATAN RISET MAHASISWA
(1) * Very Dwi Setiawan Mail (Universits Pignatelli Triputra, Indonesia)
(2) Dwi Utari Iswavigra Mail (Universitas Sugeng Hartono, Indonesia)
(3) Mutia Ulfa Mail (Universits Pignatelli Triputra, Indonesia)
(4) Endang Anggiratih Mail (Universits Pignatelli Triputra, Indonesia)
(5) Bagas Dwi Yulianto Mail (Universits Pignatelli Triputra, Indonesia)
(6) Tutus Praningki Mail (Universits Pignatelli Triputra, Indonesia)
(7) Suyahman Suyahman Mail (Universitas Sugeng Hartono, Indonesia)
(8) Ardy Wicaksono Mail (Universitas Sugeng Hartono, Indonesia)
(9) Yulaikha Mar'atullatifah Mail (Universitas Sugeng Hartono, Indonesia)
(10) Deny Prasetyo Mail (Universitas Sugeng Hartono, Indonesia)
(11) Mursalim Mursalim Mail (Universitas Sugeng Hartono, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


Perkembangan teknologi informasi menuntut mahasiswa memiliki kompetensi analisis data yang memadai untuk mendukung kegiatan riset akademik. Namun, kenyataannya masih banyak mahasiswa yang mengalami keterbatasan dalam pemanfaatan perangkat lunak analisis data berbasis komputasi dan cenderung bergantung pada aplikasi spreadsheet sederhana. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi analisis data mahasiswa melalui penerapan perangkat lunak Python dalam kegiatan riset. Pelatihan dilaksanakan di Universitas Islam Batik Surakarta melalui kolaborasi antara Program Studi Teknik Industri Universitas Batik Surakarta dan Program Studi Teknik Industri Universitas Nahdlatul Ulama Jepara. Metode yang digunakan adalah pelatihan berbasis praktik langsung (hands-on training) yang meliputi pengenalan dasar pemrograman Python, pengolahan dan preprocessing data, serta visualisasi data penelitian menggunakan pustaka Pandas, NumPy, Matplotlib, dan Seaborn. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan kompetensi peserta. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan pada seluruh aspek kompetensi, termasuk pemahaman konsep dasar Python, kemampuan pengolahan dan pembersihan data, keterampilan visualisasi data, serta pemanfaatan Python dalam penyusunan laporan penelitian. Peningkatan nilai post-test yang lebih tinggi dibandingkan pre-test mengindikasikan bahwa pendekatan pelatihan yang diterapkan efektif dalam meningkatkan literasi komputasional dan kualitas analisis data mahasiswa. Kegiatan ini berkontribusi positif terhadap peningkatan mutu riset mahasiswa serta mendorong pemanfaatan perangkat lunak open-source dalam lingkungan akademik. Pelatihan ini juga berpotensi menjadi model Pengabdian kepada Masyarakat yang berkelanjutan dalam pengembangan kompetensi analisis data di perguruan tinggi.


Keywords


Python, analisis data, riset mahasiswa, pengabdian masyarakat,

   

DOI

https://doi.org/10.31604/jpm.v9i2.%25p 		      

Article metrics

Abstract views : 0 | PDF views : 0

   

Cite

How to cite item
   

Full Text

Download

References


Andy, A., Kania, L., Adang, S., & Muhammad, N. (2025). Analisis Statistik Uji Normalitas dan Homogenitas Data Nilai Mata Pelajaran dengan Menggunakan Python. Al-Ibanah, 10(1), 51–56. https://doi.org/10.54801/b2726673

Ardhuha, J., I Wayan Sudiarta, Lalu Rudyat Telly Savalas, Ap’aluddin, Thufail Mujaddid Al-Qoyim, Putri Julia Maemum, Mega Safana, Ahmad Fadli, Nurjamilah, Muhamad Hendri Diarta, Chorina Ika Ristanti, Nanda Nabila Maharani, Siti Nurkhaliza, & Ulfa Dwiyanti. (2021). Pelatihan Bahasa Pemograman Python Berbasis Modul Sympy Untuk Memvisualisasi Konsep Fisika Matematika Bagi Mahasiswa Calon Guru. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 4(4), 466–473. https://doi.org/10.29303/jpmpi.v4i4.1238

Cahyono, D., Naheria, N., & Fauzi, M. S. (2021). Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Berbasis Software JASP dan SPSS bagi Mahasiswa FKIP Universitas Mulawarman Kalimantan Timur. Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia, 1(2), 421–426. https://doi.org/10.54082/jamsi.141

Junaidi, S., Devegi, M., & Kurniawan, H. (2023). Pelatihan Pengolahan dan Visualisasi Data Penduduk menggunakan Python. ADMA : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat, 4(1), 151–162. https://doi.org/10.30812/adma.v4i1.2963

Setiawan, V. D., Iswavigra, D. U., Anggiratih, E., & Rahmasari, Y. (2025). Literasi Digital : Membangun Karakter Anak Di Era Digital Di Ba Aisyiyah Duwet Kecamatan Baki. 8, 3079–3084.

Suluh, M., & Bitu, Y. S. (2021). Peningkatan Keterampilan Analisis Data Deskriptif dan Inferensial melalui Pelatihan Microsoft Excel dan Aplikasi SPSS. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 4(4), 461–465. https://doi.org/10.29303/jpmpi.v4i4.934

Sutriawan, Zumhur Alamin, Nur Hunul Khatimah, Siti Mutmainnah, & Akbar, M. (2024). Pelatihan Pemrograman Python Untuk Meningkatkan Soft Skill Mahasiswa Ilmu Komputer Um Bima Dalam Menghadapi Era Industri 4.0. Journal of Excellence Humanities and Religiosity, 2(1), 122–132. https://doi.org/10.34304/joehr.v2i1.324


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.