ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS
(1) * Agnes Sagala Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(2) Angelika Naibaho Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(3) Enzelly Nurlaylly Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(4) Josua Purba Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(5) Kanya Saragih Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(6) Chairunisah Chairunisah Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu Y=30,167+1,073 X1+0,965 X2+0,201 X3-0,012 X4. Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.

Keywords


nalisis regresi berganda, SPSS, kecelakaan lalu lintas

   

DOI

https://doi.org/10.31604/eksakta.v10i1.156-162 		      

Article metrics

10.31604/eksakta.v10i1.156-162 Abstract views : 2 | PDF views : 0

   

Cite

How to cite item
   

Full Text

Download

References


Alfandianto, A., Cosmas, E. S., & Fidelis, N. D. P. (2021). Analisis Regresi Linier Guna Mengetahui Pengaruh Tingkat Kematian Kecelakaan Lalu Lintas Terhadap Faktor Mabuk. SAINTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Industri, 5(1), 47-51.

Amalia, R., Syaidatussalihah, & Abdurahim. (2023). Analisis Data Penelitian Kesehatan: Perbandingan Hasil antara SmartPLS, R dan IBM SPSS. Jurnal Sekawan, 1(1), 17-22.

Fridayanti, V. D., & Dwi, P. (2019). Model Hubungan antara Angka Korban Kecelakaan Lalu Lintas dan Faktor Penyebab Kecelakaan pada Jalan Tol Purbaleunyi. RekaRacana: Jurnal Teknik Sipil, 5(2), 124-132.

Ghozali, I. (2017). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Universitas Diponegoro.

Magfirona, A., Nurul Hidayati., dkk. (2020). Pemodelan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kalangan Pelajar Di SMA Negeri 2 Cepu. Simposium Nasional RAPI XIX, ISSN 1412-9612.

Maulana, I., Rachmat, M., & Abdul, R. (2024). Model Regresi Linier Pengaruh Standar Teknis Jalan Terhadap Kecelakaan (Studi Kasus: Ruas Jalan Pemalang-Purbalingga). Jurnal Teknik Sipil Dan Arsitektur, 29(1), 69-74.

Sungkawa, I. (2013). Penerapan Analisis Regresi Dan Korelasi Dalam Menentukan Arah Hubungan Antara Dua Faktor Kualitatif Pada Tabel Kontingensi. Jurnal Mat Stat, 13(1), 33–41.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.