SURVEY PAPER METODE KANSEI ENGINEERING DALAM PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KEBUTUHAN PASAR
Abstract
Tampilan dan desain aplikasi pada awalnya dikembangkan berdasarkan fungsi dan kegunaannya, seiring dengan perkembangannya tampilan aplikasi mulai melibatkan banyak aspek, termasuk pengalaman pengguna. Dalam jurnal survey, artikel ini membahas jurnal yang menggunakan metode perceptual engineering untuk penelitiannya. Kansei Engineering sendiri merupakan metode desain yang menggunakan pengalaman pengguna untuk mendesain produk. Mengidentifikasi jumlah narasumber yang cukup, tahap analisis yang lengkap, dan indikator yang direkomendasikan didukung oleh prototipe dan tampilan sampel yang sesuai akan menghasilkan hasil penelitian terbaik.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Isa, Indra G.T., Satriadi, Indra, 2019, Kansei Engineering dalam Perancangan User interface e-Commerce Produk UMKM Berbasis web, Prosiding Seminar Nasional II Hasil Litbangyasa Industri Palembang, pp. 96-104.
Lokman., A.M., 2010. Design and Emotion: The Kansei Methodology. UiTM: Faculty of Computer and Math Sciences.
Martanto, 2018, Analisis User Experiece untuk Perancangan User Interface Indigos Menggunakan Metode Kansei Engineering, Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer, Vol. 02, No. 02, Juni 2018, pp. 68-75.
Megasyah, Yoga, 2019, Implementasi Kansei Engineering pada Aplikasi E-learning Untuk Sekolah Menengah Kejuruan, Jurnal Sistem Informasi Bisnis, DOI : 10.21456/vol9iss2pp165-176.
Ramadhan, Afriq Yasin, dkk, 2018, Analisis Respon Afektif Terhadap User Interface B2C M- Commerce Berdasarkan Jenis Kelamin Dan Latar Belakang Studi Menggunakan Kansei Engineering. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, UNIVERSITAS AMIKOM Yogyakarta, ISSN : 2302-3805.
Wicaksono, Freddy, dkk, 2016, Penerapan Kansei Engineeering Pada Rancangan Antarmuka E-Learning Berbasis Web (Studi Kasus: STMIK CIC Cirebon). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta.
DOI: http://dx.doi.org/10.31604/jips.v8i8.2021.2612-2625
Article Metrics
Abstract view : 901 timesPDF - 545 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.