PEMANFAATAN SIG DALAM MANAJEMEN BANJIR DI JAKARTA: STUDI KASUS KECAMATAN CENGKARENG

Henrikus Jatining Wahyu Argo, Haryadi Haryadi, Pujo Widodo, Kusuma Kusuma, Wilopo Wilopo

Abstract


Banjir merupakan masalah krusial di Kecamatan Cengkareng, Jakarta, yang berdampak signifikan pada infrastruktur, populasi, dan proses evakuasi. Penelitian ini memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk menganalisis dampak banjir, menentukan jalur evakuasi, dan mengevaluasi infrastruktur terdampak. Data sekunder, termasuk kepadatan penduduk, distribusi infrastruktur, dan jaringan jalan, dianalisis menggunakan QGIS 3.34. Hasil penelitian berupa peta tematik yang menunjukkan area terdampak, jalur evakuasi, dan kepadatan penduduk. Banjir berdampak pada 828.040 m² infrastruktur, dengan perumahan seluas 609.095 m² (73,5%). Sebanyak 178.382,22 meter jalan terendam, menghambat akses evakuasi. Analisis populasi mengungkapkan 327.491 jiwa terdampak, dengan konsentrasi tertinggi di wilayah padat penduduk (1.140 jiwa per piksel). Jalur evakuasi tercepat ke lokasi aman, Kantor Kecamatan Cengkareng, dipetakan menggunakan analisis jaringan, memastikan evakuasi yang efisien. Penelitian ini menyoroti pentingnya strategi manajemen banjir terpadu. Kerusakan infrastruktur, kerentanan populasi, dan logistik evakuasi menekankan perlunya perencanaan tata ruang yang lebih baik, peningkatan kondisi jalan, dan jalur evakuasi alternatif. SIG terbukti penting dalam manajemen bencana real-time, memberikan data akurat untuk perencanaan evakuasi dan mitigasi risiko. Integrasi data spasial yang efektif mendukung penyaluran bantuan yang efisien dan meminimalkan dampak sosial-ekonomi.

Keywords


Sistem Informasi Geografis (SIG), Manajemen Bencana, Banjir, Jalur Evakuasi, Infrastruktur Terdampak

Full Text:

PDF

References


Aminudin. (2013). Mitigasi dan Kesiapsiagaan Bencana Alam. Bandung: Angkasa Bandung.

Chen, L., & Miller-Hooks, E. (2012). Dynamic Evacuation Routing in the Face of Uncertainty. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 21(1), 44-58.

Feng, G., Su, G., & Sun, Z. (2017). Optimal route of emergency resource scheduling based on GIS. Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on the Use of GIS in Emergency Management. https://doi.org/10.1145/3152465.3152471.

Forslund, L. (2016). Development of methods for flood analysis and response in a Web-GIS for disaster management. Student thesis series Ines.

Hasnat, M., Islam, M., & Hadiuzzaman, M. (2018). Emergency Response During Disastrous Situation in Densely Populated Urban Areas: a GIS Based Approach. Geographia Technica. https://doi.org/10.21163/GT_2018.132.06.

Kodoatie, R. J., Sugiyanto. (2002). Banjir, Beberapa Penyebab dan Pengendaliannya dalam Perspektif Lingkungan. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Kumar, S., Singh, R., & Srivastava, P. (2018). Role of GIS in Emergency Management. International Journal of Geoinformatics, 14(3), 57-65.

Maniruzzaman, K., Okabe, A., & Asami, Y. (2001). GIS for Cyclone Disaster Management in Bangladesh. Geographical and Environmental Modelling, 5, 123-131. https://doi.org/10.1080/13615930120086087.

Nurhaimi. A.R, Rahayu Sri. (2014). Kajian Pemahaman Masyrakat Terhadap Banjir Di Kelurahan Ulujami, Jakarta. Jurnal Teknik PWK. Vol. 3. No. 2 2014.

Rybansky, M. (2014). Modelling of the optimal vehicle route in terrain in emergency situations using GIS data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 18, 012131. https://doi.org/10.1088/1755-1315/18/1/012131.

Tay, Y. W. (2019). Spatial Analysis for Efficient Disaster Management. Journal of Disaster Research, 14(6), 1020-1031.

Yilmaz, Z., Aydemir-Karadag, A., & Erol, S. (2019). Finding Optimal Depots and Routes in Sudden-Onset Disasters: An Earthquake Case for Erzincan. Transportation Journal, 58, 168 - 196. https://doi.org/10.5325/TRANSPORTATIONJ.58.3.0168.

Yohana. C, Griandini. D, Muzambeq. S. (2017). Penerapan Pembuatan Teknik Lubang Biopori Resapan Sebagai Upaya Pengendali Banjir. Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Madani (JPMM). Vol. 1, No. 2 Desember 2017

Yuan, F., Li, Z., & Zeng, Z. (2020). Real-Time GIS for Disaster Response: A Review. International Journal of Disaster Risk Reduction, 45, 101469.




DOI: http://dx.doi.org/10.31604/jips.v12i1.2025.325-331

Article Metrics

Abstract view : 83 times
PDF - 8 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.