(Universitas Muhammadiyah Pontianak, Indonesia)(2) Barry Ceasar Octariadi
(Universitas Muhammadiyah Pontianak, Indonesia)(3) Rachmat Wahid Saleh Insani
(Universitas Muhammadiyah Pontianak, Indonesia)*corresponding author
AbstractKios Pangan Mandiri merupakan toko sembako yang dikelola pemerintah provinsiKalimantanBaratmelaluidinasketahananpanganuntukmenjagastabilitas harga dan ketersediaan bahan pokok bagi masyarakat. Meskipun memiliki tujuan sosial, kios ini tetap menjalankan aktivitas operasional layaknya sebuah usaha. Permasalahan yang dihadapi adalah kios masih mengalami kesulitan dalam memperkirakan omzet pada periode mendatang, sehingga berisiko menimbulkan ketidaktepatan dalam pengelolaan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan metode regresi linear berganda dalam memprediksi omzet penjualan pada Kios Pangan Mandiri, serta mengukur tingkat akurasinya. Data yang digunakan adalah data historis transaksi harian kios pada periode November 2023 hingga April 2026 dengan empat variabel independen, yaitu waktu, total barang terjual, awal bulan, dan hari besar. Sistem prediksi dibangunmenggunakanbahasapemrogramanPythondenganframeworkStreamlit sebagai antarmuka berbasis web, sedangkan evaluasi tingkat akurasi model dilakukanmenggunakanmetode Mean Absolute Percentage Error(MAPE).Hasil penelitianmenunjukkanbahwametode regresi linearberganda berhasil diterapkan dalammembangunsistemprediksiomzetdengannilaiMAPEsebesar5.22%,yang berdasarkantabelinterpretasiMAPEtermasukdalamkategoriprediksisangatbaik (MAPE<10%).Halinimenunjukkanbahwametoderegresilinearbergandalayak digunakan sebagai dasar perencanaan pengelolaan keuangan dan pengambilan keputusan strategis pada Kios Pangan Mandiri. KeywordsRegresi Linear Berganda, Prediksi Omzet, MAPE, Python, Streamlit
|
DOIhttps://doi.org/10.31604/jips.v13i10.2026.2482-2488 |
Article metrics10.31604/jips.v13i10.2026.2482-2488 Abstract views : 0 | PDF views : 0 |
Cite |
Full Text Download
|
References
D. Lestari, N. Rahmadani, N. Nehe, S. Informasi, R. Kisaran, and M. Informatika, “Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi: Prediksi Penjualan Pada Toko Serba 35000 Dengan Metode Regresi Linier Berganda,” JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 3, pp. 205–214, 2023.
A. Kurniawan, D. Mustikasari, and A. T. P. Raharjo, “Implementasi Metode Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Harga Penjualan Material Paving Block pada CV. Difa Jaya Abadi,” Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi, vol. 3, no. 2, pp. 89–96, 2025, doi: 10.52620/sainsdata.v3i2.281.
A. A. Saputra, M. Munir, and Z. D. R. A. P, “Peramalan Pendapatan dari Penjualan Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” vol. 2, pp. 383–389, 2023.
F. Karina and D. A. Dermawan, “Prediksi Peningkatan Omzet Penjualan dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus: UB Makmur Surabaya),” Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), vol. 5, no. 1, pp. 27–34, 2024, doi: 10.26740/jeisbi.v5i1.58197.
W. Sahputra and M. H. Ramadhan, “Metode Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Penjualan Produk Pada PT. Bumi Menara Internusa,” Jurnal Rekayasa Sistem (JUREKSI), vol. 2, no. 3 A, pp. 1842–1855, 2024.
E. Lette, M. Zunaidi, and W. R. Maya, “Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda,” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 3, p. 128, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i3.5106.
Siswo Adiguno, Yohanni Syahra, and Milfa Yetri, “Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” Jurnal Sistem Informasi Tgd, vol. 1, pp. 275–281, 2022.
A. Damayanti, F. D. Marleny, and A. A. Ningrum, “Implementasi Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Penjualan Pada Pt Trimandiri Sarana Propetindo Banjarmasin,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6679.
M. Firman, M. Assidiq, and S. Syarli, “Sistem Prediksi Hasil Pertanian Durian Dengan Metode Regresi Linear Berganda,” Journal Peqguruang: Conference Series, vol. 5, no. 1, p. 350, 2023, doi: 10.35329/jp.v5i1.3199.
R. Rachman et al., “Penerapan Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Dan,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 5, pp. 1–8, 2024.
M. N. ?nce and Ç. Ta?demir, “Forecasting Retail Sales for Furniture and Furnishing Items through the Employment of Multiple Linear Regression and Holt–Winters Models,” Systems, vol. 12, no. 6, 2024, doi: 10.3390/systems12060219.
Y. Yuan, “Application of Multiple Linear Regression and Time-Series Models for Forecasting Sales of New Energy Vehicles,” EAI, 2023, doi: 10.4108/eai.28-10-2022.2328445.
A. Ihsan Fairuzsyifa and Y. Sulistyo Nugroho, “Analisis Regresi Linier Berganda Pengaruh Minat Calon Mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Python,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 10, no. 2, pp. 265–272, 2024, doi: 10.33795/jip.v10i2.5014.
N. N. Sari, T. T. Anisah, and R. Fitriani, “Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Harga Laptop Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 14, no. 2, pp. 162–177, 2024, doi: 10.34010/jamika.v14i2.12923.
P. Aulia Azhar, M. Arya Pratama, and R. Fitriani, “Prediksi Harga Mobil Audi Bekas Menggunakan Model Regresi Linear dengan Framework Streamlit,” Journal of Technology and Informatics (JoTI), vol. 6, no. 1, pp. 22–28, 2024, doi: 10.37802/joti.v6i1.763.
A. Anggara, K. Auliasari, Y. A. Pranoto, and F. T. Industri, “Penyewaan Kamera Di Joe Kamera,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 23, pp. 1–7, 2023.
O. S. H. Raharusun, A. Hasibuan, and G. C. Rorimpandey, “Rice Production Prediction System Using Multiple Linear Regression for Food Security Optimization in Minahasa Regency,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 14, no. 2, pp. 2287–2294, 2025, [Online]. Available: https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/view/15340
Refbacks
- There are currently no refbacks.
