PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PERKEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

(1) * Meigia Nidya Sari Mail (Universitas Pembangunan Pancabudi, Indonesia)
(2) Putri Anggi Oktavia Mail (Universitas Pembangunan Pancabudi, Indonesia)
(3) Mutia Sembiring Mail (Universitas Pembangunan Pancabudi, Indonesia)
(4) Talenta Putri Sinaga Mail (Universitas Pembangunan Pancabudi, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


Perkembangan teknologi artificial intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan terhadap tata kelola informasi keuangan, termasuk dalam ranah sistem informasi akuntansi (SIA). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara konseptual peran AI dalam mendorong transformasi SIA, mengidentifikasi bentuk-bentuk penerapannya, serta menganalisis manfaat dan tantangan yang menyertainya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi kepustakaan (library research) dengan menelaah artikel jurnal, buku, dan laporan riset yang relevan diterbitkan dalam sepuluh tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berkontribusi pada empat area utama SIA, yaitu otomatisasi pemrosesan transaksi, peningkatan akurasi pelaporan keuangan, deteksi kecurangan (fraud detection) berbasis machine learning, serta dukungan pengambilan keputusan melalui analitik prediktif. Meskipun demikian, penerapan AI dalam SIA juga dihadapkan pada tantangan berupa kesiapan infrastruktur, kompetensi sumber daya manusia, risiko keamanan siber, dan aspek etika serta akuntabilitas algoritmik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI ke dalam SIA bersifat transformatif namun memerlukan kerangka tata kelola yang memadai agar manfaatnya dapat dioptimalkan tanpa mengabaikan prinsip pengendalian internal dan akuntabilitas

Keywords


Artificial intelligence; sistem informasi akuntansi; otomatisasi; deteksi kecurangan; analitik predikti.

   

DOI

https://doi.org/10.31604/jips.v13i8.2026.2309-2313
      

Article metrics

10.31604/jips.v13i8.2026.2309-2313 Abstract views : 0 | PDF views : 0

   

Cite

   

Full Text

Download

References


Dilla, W. N., & Raschke, R. L. (2015). Data visualization for fraud detection: Practice implications and a call for future research. International Journal of Accounting Information Systems, 16, 1–22.

Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122.

Moffitt, K. C., Rozario, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Robotic process automation for auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1–10.

Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (2020). The ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics, 167, 209–234.

Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2018). Accounting Information Systems (14th ed.). Pearson Education.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

Sutton, S. G., Holt, M., & Arnold, V. (2016). "The reports of my death are greatly exaggerated"—Artificial intelligence research in accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 22, 60–73.

Vasarhelyi, M. A., Kogan, A., & Tuttle, B. M. (2015). Big data in accounting: An overview. Accounting Horizons, 29(2), 381–396.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.