EFISIENSI ENERGI KANTOR BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DAN INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PERGURUAN TINGGI VOKASI

Devita Dini Nur Komalasari, Syifa Salsabila Rachmawati, Harmon Chaniago

Abstract


Efisiensi energi merupakan aspek penting dalam mengelola fasilitas pendidikan, terutama di lembaga pendidikan tinggi kejuruan yang kantor administrasinya sangat bergantung pada perangkat elektronik untuk operasional harian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem otomasi hemat energi berbiaya rendah berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan berbagai sensor untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time, seperti hunian, intensitas cahaya, dan suhu ruangan, untuk mengendalikan peralatan listrik secara otomatis.
Penerapannya difokuskan pada kantor administrasi kampus, yang pemborosan energinya sering kali disebabkan oleh penggunaan perangkat secara manual dan tidak efisien. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi energi sekaligus meningkatkan kenyamanan ruang kerja secara keseluruhan. Selain itu, sistem ini menawarkan kesempatan belajar langsung bagi mahasiswa kejuruan di bidang teknologi, manajemen energi, dan pengembangan sistem cerdas.
Penelitian ini menunjukkan bahwa solusi berbasis IoT yang sederhana dan terjangkau dapat menjadi titik awal yang efektif menuju transformasi kampus hijau. Sistem ini dapat dengan mudah direplikasi di seluruh unit kampus lain tanpa memerlukan investasi besar dan mendukung integrasi pembelajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat dalam lingkungan pendidikan kejuruan.


Keywords


Efisiensi Energi, Otomatisasi Kantor, Internet of Things, Kampus Kejuruan.

Full Text:

PDF

References


Amaxilatis, D., Karvounas, D., Marinakis, V., & Zournazis, G. (2017). An IoT-based solution for monitoring educational buildings. Sensors, 17(10), 2296. https://doi.org/10.3390/s17102296

Cano-Suñén, E., Pons, M., & Domínguez, J. (2023). Internet of Things (IoT) in Buildings: A Learning Factory. Sustainability, 15(16), 12219. https://doi.org/10.3390/su151612219

Fotopoulou, E., & Tsagarakis, K. P. (2017). Personalized energy services for smart buildings. Sensors, 17(9), 2054. https://doi.org/10.3390/s17092054

Franco, A., Crisostomi, E., Leccese, F., Mugnani, A., & Suin, S. (2025). Energy savings in university buildings: The potential role of smart monitoring and IoT technologies. Sustainability, 17(1), 111. https://www.mdpi.com/2071-1050/17/1/111

García-Monge, M., Martín-Gómez, C., & Aguayo, F. (2023). Is IoT monitoring key to improve building energy efficiency? Energy and Buildings, 113555. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.113555

Gonzalez-Amarillo, C. A., & Cárdenas-García, C. L. (2020). Smart Lumini: A smart lighting system for academic environments using IoT-based open-source hardware. Revista Facultad de Ingeniería. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0121-11292020000100022

Hassan, A. (2022). IoT-based cost-effective smart energy meter with electric theft detection and device-level monitoring [Master’s thesis, Swinburne University]. https://figshare.swinburne.edu.au/articles/thesis/26298349

Hossain, M., Weng, Z., Schiano-Phan, R., Scott, D., & Lau, B. (2020). Application of IoT and BEMS to visualise the environmental performance of an educational building. Energies, 13(15), 4009. https://www.mdpi.com/1996-1073/13/15/4009

Loremia, R., Pardiñan, E., & Nilo Jr, A. (2020). Energy management practices in state universities and colleges (SUCs): An assessment for an IoT intervention. https://www.researchgate.net/publication/356880071

Martínez, I., Rodríguez, J., & Torres, M. (2021). Internet of Things (IoT) as SDG-enabling technology in campus environments. Sustainability, 13(14), 7647. https://doi.org/10.3390/su13147647

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). SAGE Publications.

Palomino Bernal, J. F., & Colmenero Fonseca, F. (2025). Intelligent temperature management in educational spaces. Buildings, 15(5), 672. https://www.mdpi.com/2075-5309/15/5/672

Pasetti, M., Ferrari, P., Silva, I., & Sisinni, E. (2020). On the use of LoRaWAN for the monitoring and control of distributed energy resources in a smart campus. Applied Sciences, 10(1), 320. https://www.mdpi.com/2076-3417/10/1/320

Plageras, A. P., Psannis, K. E., Stergiou, C., Wang, H., & Ishibashi, Y. (2018). Efficient IoT-based sensor data collection–processing for smart buildings. Future Generation Computer Systems, 82, 403–412. https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.082

Yasuoka, J., Ferreira, V., & Santos, D. (2023). IoT solutions for energy management at a university campus: A case study. International Journal of Sustainability in Higher Education. https://doi.org/10.1108/IJSHE-08-2021-0354

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). SAGE Publications.

Zaballos, A., Briones, A., Massa, A., & Centelles, P. (2020). A smart campus' digital twin for sustainable comfort monitoring. Sustainability, 12(21), 9196. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/21/9196




DOI: http://dx.doi.org/10.31604/jips.v12i6.2025.2510-2516

Article Metrics

Abstract view : 518 times
PDF - 155 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share