ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KEUNTUNGAN USAHA TANAMAN HIAS KAMBOJA JEPANG PADA USAHA MOJOK, KEC. KEMBANGAN, JAKARTA BARAT
(1) * Rayi Rachmadina Mail (Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia)
(2) Abubakar Abubakar Mail (Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia)
(3) Fatimah Azzahra Mail (Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


penelitian ini untuk mencari teknik peramalan yang terbaik untuk penjualan kamboja jepang di Usaha Mojok, membuat rata-rata ramalan penjualan dan menghitung keuntungan dari ramalan penjualan selama enam bulan ke depan untuk kamboja jepang di Usaha Mojok. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan secara kuantitatif. Teknik pengambilan sampel secara purposive sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Analisis data menggunakan metode peramalan Single Eksponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Decomposition Multiplicative dan ARIMA. Teknik peramalan yang terbaik untuk penjualan kamboja jepang dengan nilai Mean Squared Deviation (MSD)terkecil sebesar 66,4118 yaitu teknik Decomposition Multiplicative. Hasil ramalan penjualan kamboja jepang untuk bulan November sampai April 2024 adalah sebanyak 710 pohon dengan rata-rata 118 pohon per bulan. Total ramalan keuntungan dari penjualan selama 6 bulan adalah sebesar Rp393.271.028,00 dengan rata-rata keuntungan per bulan sebesar Rp65.545,171,00.

Keywords


decomposition multiplicative, kamboja jepang, keuntungan, peramalan

   

DOI

https://doi.org/10.31604/jips.v11i2.2024.744-756 		      

Article metrics

10.31604/jips.v11i2.2024.744-756 Abstract views : 0 | PDF views : 0

   

Cite

How to cite item
   

Full Text

Download

References


Abubakar., Wathoni, N., dan Asnah. 2021. Ekonomi produksi teori dan aplikasi fungsi produksi Cobb-Douglas dalam bidang pertanian. Gaung Persada, Tangerang Selatan.

Adji, B. M. A. S., Abadi, S., & Wijaya, I. P. E. K. A. 2021. Analisis peramalan penjualan dan biaya budidaya udang Vannamei ( Litopenaeus Vannamei ) semi bioflok (studi kasus di Balai Layanan Usaha Produksi Perikanan Budidaya ( BLUPPB ) Karawang, Jawa Barat). Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH, 10, 1026–1034.

Adisaputro., Gunawan., dan Marwan. 2003. Anggaran Perusahaan. Yogyakarta: BPFE.

Agribisnis Indonesia, AGRINDO. Diakses pada https://agrindo.net/. Dilihat pada 13 Oktober 2023.

Agung, A.P., Wijayanti, T., dan Duakaju, N.N. 2017. Analisis strategi usaha tanaman hias (Studi Kasus Pada Naten Shop Kota Samarinda). Jurnal Ekonomi Pertanian & Pembangunan, 14 (01): 46-58.

Amalia, S. 2023. Analisis pendapatan usaha produksi tahu (Studi kasus pada UD. Sari Asih, Kecamatan Cipondoh, Kota Tangerang). Skripsi. Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta.

Anami, B.R. 2020. Analisis peramalan permintaan roti untuk menentukan jumlah produksi yang optimal dengan metode moving average dan exponential smoothing pada p-irt Permata Bakery - Pedagangan Tegal. Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pancasakti Tegal, Tegal.

Anwar., dan Puspa, F. 2015. Buku ajar peramalan bisnis dan ekonomi. Fakultas Pertanian Universitas Mataram, Nusa Tenggara Timur.

Ariyanto, Y., Ananta, A.Y., dan Darwis, M.R. 2020. Sistem informasi peramalan penjualan barang dengan metode double exponential smoothing pada istana sayur. Jurnal Informatika Polinema. 6 (3): 9-14.

Assauri, S. 2016. Manajemen operasi produksi: pencapaian sasaran organisasi berkesinambungan. PT. Raja Grafindo, Jakarta.

Bambang, R. 2001. Dasar-dasar pembelanjaan perusahaan. BPFE, Yogyakarta.

Bambang, R. 2001. Dasar-dasar pembelanjaan perusahaan. BPFE, Yogyakarta.

[BPS] Badan Pusat Statistik Kecamatan Indonesia. 2020. Statistik Hortikultura. Badan Pusat Statistik.

[BPS] Badan Pusat Statistik. 2021. Statistik Hortikultura 2021. Badan Pusat Statistik

[BPS] Badan Pusat Statistik. 2021. Statistik Hortikultura Provindi DKI Jakarta 2021. Jakarta. Badan Pusat Statistik.

Direktorat Jendral Hortikultura Kemntrian Pertanian. 2022. Rencana Strategis Direktorat Buah dan Florikultura Tahun 2020-2024. Jendral Hortikultura, Kementerian Pertanian, Jakarta.

Eddy Herjanto. 2008. Manajemen Operasi, edisi Ketiga. PT.Grasindo. Jakarta.

Firdaus, M., 2020. Aplikasi ekonometrika dengan E-Views, Stata dan R. PT Penerbit IPB Press.

Hazar, R., dan Vikaliana, R. 2020. Analysis of the factors determining social media instragram as promotion media on the online shop in DKI Jakarta area. The Management Journal of Binaniaga, 5(01): 11.

Heizer., dan Render, B. 2014. Operation management sustainability and suplly chain management: 11thEdition. Pearson.

Heizer, Jay dan Render Barry. 2015. Manajemen operasi: Manajemen keberlangsungan dan rantai pasokan, edisi 11. Salemba Empat. Jakarta.

Ichsani, U. N., Triyanto, D., & Ruslianto, I. 2015. Klasfifikasi jenis bunga kamboja Jepang (Adenium SP.) berdasarkan citra mahkota menggunakan ekstraksi fitur warna dan deteksi tepi. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 03(3), 1–12.

Lusiana, A., & Yuliarty, P. 2020. Penetapan metode peramalan (forecasting) pada permintaan atap di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11– 20.

Mafud, M. 2017. Analisis keuntungan usaha produksi ikan asap pada home industry khusnul jaya berkah di Kota Samarinda. Journal Administrasi Bisnis, 5(230– 241), 230–241.

Mukron, M. H., Susianti, I., Azzahra, F., Kumala, Y. N., Widiyana, F. R., & Haris, M. Al. 2021. Peramalan indeks harga konsumen Indonesia menggunakan autoregressive integrated moving avarage. Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi, 6(1), 20–25.

Pradana, M.S., Rahmalia, D., dan Prahastini, E.D.A. 2020. Peramalan nilai tukar petani Kabupaten Lamongan dengan Arima. J. Mat, 10(2): 91-104.

Prameswari, A. P. S., Muharam, & Suhaeni. 2023. Analisis peramalan penjualan dan keuntungan sayuran buncis (studi kasus di PT. Tiga Bintang Sukses 72 Jatiasih Bekasi Jawa barat). Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 9(1), 871–885.

Prayoga, R. 2020. Analisis peramalan penjualan sayuran hidroponik CV. Spirit Wira Utama, Tangerang Selatan. Skripsi. Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta.

Putri, Silvi Indah. 2018. Pengaruh kawasan budidaya pertanian terhadap fungsi ekologi ruang terbuka hijau di kecamatan Kembangan, Jakarta Barat. Skripsi. Fakultas Arsitektur Lanskap dan Teknologi Lingkungan. Universitas Trisakti.

Ramadanti, R., Abubakar, A., dan Nur’azkiya, L. 2022. Peramalan penjualan dan keuntungan sayuran hidroponik (Studi Kasus di CV. Mulyana Reksa Tani (Amatta Farm), Karawang, Jawa Barat). Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(5): 31-40.

Rangkuti, K., Harahap, S., Siregar, S., dan Hutauruk, T. 2020. Analisis kelayakan usaha gula aren (Studi Kasus: Desa Buluh Awar, Kecamatan Sibolangit Kabupaten Deli Serdang). JASC (Journal of Agribusiness Sciences), 4(01): 1- 7.

Saeri, M. 2018. Usaha tani dan analisisnya. Universitas Wisnu Wardhana Malang Press, Malang.

Sari, M. P. 2019. Penggunaan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk prakiraan penderita pneumonia balita di Kota Semarang tahun 2019-2021. Skripsi. Fakultas Ilmu Keolahragaan. Semarang: UNS.

Sudarismiati, A., & Sari, M. T. 2019. Analisis peramalan penjualan untuk menentukan rencana produksi pada UD Rifa’I. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis GROWTH Vol. 14, No. 2, November 2016 :17-30, 14(2), 17–30.

Sugiyono. 2017. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. 2018. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, R&D. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. 2022. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta, Bandung.

Tohir, A. 2011. Analisis peramalan penjualan minyak sawit kasar atau Crude Palm Oil (CPO) pada PT. Charisma Pemasaran Bersama (KPB) di Jakarta. Skripsi. Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta.

Wardah, S., dan Iskandar. 2016. Analisis peramalan penjualan produk kripik pisang kemasan bungkus (Studi Kasus Home Industry Arwana Food Tembilan). Jurnal Teknik Industri, 11 (3): 135-142.

Yudaruddin, R. 2019. Forecasting: untuk kegiatan ekonomi dan bisnis. Samarinda: RV Pustaka Horizon.

Yunita, Tasna. 2020. Peramalan jumlah penggunaan kuota internet menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Journal of Mathematics: Theory and Applications, 1(2), 16–22.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share