(2) Sholihin Sholihin
(3) * Ali Nurdin
(4) Heri Liamsi
(5) Eka Susanti
(6) Siswandi Siswandi
*corresponding author
AbstractSalah satu tantangan sebagai anak bangsa adalah mengembangkan dan membuat alat untuk membantu layanan kesehatan agar dapat berkembang mengikuti dengan perkembangan teknologi, yaitu dengan membuat alat pendeteksi diabetes dengan artificial intelligence. Permasalahan pada pengguna memiliki keterbatasan dalam membedakan warna,baik karena factor pencahayaan, gangguan penglihatan, atau perbedaan persepsi warna.Teknologi image processing hadir sebagai solusi dengan memanfaatkan kamera untuk menangkap citra strip, kemudian diproses secara digital agar hasil yang ditampilkan menjadi lebih akurat dan konsisten. Pengabdian ini bertujuan menjelaskan atau mendisiminasi kepada mitra PT.Latansa Palembang Jaya untuk prototipe sistem deteksi gangguan berbasis Raspberry Pi yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things dan kecerdasan buatan. Sistem yang dirancang menggunakan sensor ultrasonik, sensor MQ-2, dan AI Camera untuk mendeteksi berbagai kondisi gangguan. Data hasil deteksi kemudian dikirim dan ditampilkan secara real-time melalui dashboard Node-RED serta dilengkapi buzzer sebagai alarm peringatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gangguan dan menampilkan informasi pemantauan secara real-time sesuai dengan fungsi yang dirancang. Dengan demikian, prototipe ini dapat menjadi solusi pendukung dalam meningkatkan efektivitas monitoring dan keamanan pada Point of Presence. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sensor ultrasonik mampu mendeteksi keberadaan objek di area pemantauan dengan cukup baik. Sensor tetap dapat memberikan pembacaan yang stabil pada berbagai jarak pengujian sehingga dapat dimanfaatkan sebagai salah satu indikator adanya aktivitas di sekitar perangkat PoP. Sementara itu, sensor MQ-2 juga menunjukkan kemampuan yang baik dalam mendeteksi keberadaan asap atau gas yang berpotensi mengganggu operasional perangkat telekomunikasi.Proses komunikasi data antara perangkat dan dashboard berlangsung dengan lancar melalui protokol MQTTKeywordsPoint of Presence, Raspberry Pi, Internet of Things, Kecerdasan buatan, Node-RED
|
DOIhttps://doi.org/10.31604/jpm.v9i8.3051-3062 |
Article metricsAbstract views : 0 | PDF views : 0 |
Cite |
Full Text Download
|
References
Rizky Fenaldo Maulana, Muhammad Akbar Ramadhan, Wiranti Maharani, and Muhamad Iqbal Maulana, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Kelembapan Berbasis IoT Studi Kasus Ruang Server IT Telkom Surabaya,” Indones. J. Multidiscip. Soc. Technol., vol. 1, no. 3, pp. 224–231, 2023.
M. Iqbal, D. M. Midyanti, and S. Bahri, “Deteksi Objek Manusia Pada Citra Menggunakan Single Shot Detector (SSD) Berbasis Edge Computing,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 547–556, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938446.
D. Karyadi and Hustinawaty, “Perbandingan Algoritma Pendeteksi Penyusup Pada Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet of Things,” Kohesi J. Sains Dan Teknol., vol. 01, no. 06, pp. 81–90, 2023.
M. N. Nizam, Haris Yuana, and Zunita Wulansari, “Mikrokontroler Esp 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 767–772, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5713.
Rizky Fenaldo Maulana, Muhammad Akbar Ramadhan, Wiranti Maharani, and Muhamad Iqbal Maulana, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Kelembapan Berbasis IoT Studi Kasus Ruang Server IT Telkom Surabaya,” Indones. J. Multidiscip. Soc. Technol., vol. 1, no. 3, pp. 224–231, 2023.
M. Iqbal, D. M. Midyanti, and S. Bahri, “Deteksi Objek Manusia Pada Citra Menggunakan Single Shot Detector (SSD) Berbasis Edge Computing,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 547–556, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938446.
M. Iqbal, D. M. Midyanti, and S. Bahri, “Deteksi Objek Manusia Pada Citra Menggunakan Single Shot Detector (SSD) Berbasis Edge Computing,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 547–556, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938446.
Y. A. Raisnaldi et al., “PROTOTYPE SISTEM KAMERA MENGGUNAKAN EPS32 DENGAN MODUL KAMERA OV2640 YANG BERINTEGRASI FIREBASE,” vol. 8, no. 4, pp. 7930–7936, 2024.
Y. A. Raisnaldi et al., “PROTOTYPE SISTEM KAMERA MENGGUNAKAN EPS32 DENGAN MODUL KAMERA OV2640 YANG BERINTEGRASI FIREBASE,” vol. 8, no. 4, pp. 7930–7936, 2024.
B. Fadillah, “PERANCANGAN PEMANTAUAN BANJIR REALTIME BERBASIS INTERNET OF THING MENGUNAKAN ESP 32 TERINTERGRASI THINGSPEAK DAN,” vol. 9, no. 2, pp. 3035–3041, 2025.
A. H. Yuwono, I. S. Faradisa, R. C. M. Putra, and T. Elektro, “SMART FARMING DENGAN PEMBANGKIT HYBRID BERBASIS IOT SEBAGAI,” vol. 8, no. 1, pp. 16–23, 2024.
F. A. Jabbar, A. Budimankusdinar, T. Informatika, U. M. Sukabumi, and K. Sukabumi, “PROTOTYPE SISTEM PEMANTAU SUHU PADA,” vol. 8, no. 5, pp. 10410–10415, 2024.
T. Pustaka, “Rancang bangun smart donation box untuk otomatisasi perhitungan dana donasi berbasis iot,” vol. 9, no. 5, pp. 9103–9108, 2025.
M. A. Mahendra and A. Herwanto, “PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN FINGERPRINT DAN GPS TRACKING BERBASIS INTERNET OF THINGS ( STUDI KASUS : CV BINTANG UTAMA ),” vol. 9, no. 2, pp. 3166–3174, 2025.
R. I. Ramadhan and R. Z. Abidin, “RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PEMANTAUAN POSITION ( GPS ) PADA PERGERAKAN LANSIA BERBASIS IOT Android adalah sebuah system operasi perangkat mobile berbasis linux yang mencangkup App Inventor adalah sebuah aplikasi android yang memberikan kesempatan ke,” vol. 8, no. 5, pp. 10514–10519, 2024.
F. L. Murjitama, U. P. S. P, S. A. Widodo, S. A. Dwijayanti, Q. F. D, and Y. S. Purwanto, “BLINK DETECTION SENSOR SEBAGAI PEMBANTU KOMUNIKASI PASIEN STROKE BERAT BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ),” vol. 9, no. 2, pp. 1952–1958, 2025.
P. S. Azelea, A. Saputra, and A. Rini, “INTEGRASI SENSOR CUACA DALAM SMART DRYING SYSTEM BERBASIS ESP32 DAN INTERNET OF THINGS,” vol. 9, no. 6, pp. 9410–9417, 2025.
A. A. Mubarak, M. A. Yasin, A. Fajriani, and U. M. Kendari, “PERANCANGAN PROTOTYPE ALAT PENGONTROL SUHU DAN KELEMBABAN PADA GEDUNG WALET MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32,” vol. 9, no. 3, pp. 4122–4127, 2025.
A. Kurnianto, J. D. Irawan, and F. T. Industri, “PENERAPAN IOT ( INTERNET OF THINGS ) UNTUK CONTROLLING LAMPU MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT BERBASIS WEB,” vol. 6, no. 2, 2022.
D. Kharisma, J. D. Irawan, S. A. Wibowo, and E. S. P. Cam, “SISTEM KEAMANAN KAMAR KOST BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ),” vol. 7, no. 5, pp. 3007–3013, 2023.
R. A. Miftaharif, S. A. Wibowo, A. Faisol, and F. T. Industri, “PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KEAMANAN RUANG LAUNDRY BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC,” vol. 7, no. 4, pp. 2358–2365, 2023.
J. Arifin and J. Frenando, “Sistem Keamanan Pintu Rumah Berbasis Internet of Things via Pesan Telegram Home Door Security System Based on Internet of Things Through Telegram Message,” vol. 8, no. 1.
M. Yunus and I. F. Rahmad, “Implementasi Sistem Keamanan Ruangan Komputer Berbasis IoT Menggunakan Esp32-Cam , Sensor PIR , dan Integrasi,” no. 2, pp. 574–586, 2025.
A. P. Selokaton, A. Herwanto, T. Informatika, U. E. Unggul, and S. D. Lock, “PENERAPAN INTERNET OF THINGS ( IOT ) UNTUK MERANCANG SISTEM KEAMANAN PADA BRANKAS MENGGUNAKAN ESP32-CAM DAN KEYPAD,” vol. 8, no. 5, pp. 10870–10878, 2025.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.






Download