FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STRES DIGITAL PADA REMAJA DAN DEWASA AWAL: SEBUAH STUDI LITERATUR

Siti Intan Cahyani, Rahayu Hardianti Utami

Abstract


Penetrasi pengguna internet di Indonesia mengalami peningkatan pada periode tahun 2021-2022 sebanyak 6,78% dari periode sebelumnya, yaitu sebanyak 77,02% (APJII, 2022). Kemudahan akses digital saat ini menjadikan pengguna terkoneksi dengan internet secara permanen untuk membangun komunikasi sehingga memberikan rasa memiliki dan dukungan sosial. Namun, di sisi lain terkoneksi dengan internet secara permanen memberikan jalur yang negatif bagi pengguna, yaitu kondisi stress yang berhubungan dengan media digital maupun internet. Kondisi tersebut dikenal dengan istilah stress digital, yaitu kondisi stress dan kecemasan yang disebabkan oleh pemberitahuan yang aktif dari penggunaan teknologi informasi dan komunikasi melalui media seluler maupun sosial. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi stress digital. Metode penelitian ini adalah studi literature atau literature riview dengan artikel penelitian berbahasa inggris tahun 2021-2022. Kesimpulan dari penelitian ini adalah terdapat beberapa faktor yang kompleks yang berkaitan dengan kondisi stress digital, yaitu: kebutuhan penggunaan media digital dan internet dan perbedaan kepribadian. Rekomendasi penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan lebih banyak artikel untuk dikaji sehingga dapat diperoleh lebih banyak informasi tentang stress digital dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.


Keywords


Stres Digital; Remaja; Dewasa Awal

Full Text:

PDF

References


Aditia, R. (2021). Fenomena phubbing: Suatu degradasi relasi sosial sebagai dampak media sosial. KELUWIH: Jurnal Sosial Dan Humaniora, 2(1), 8-14.

APJII. (2022). Hasil Survei Profil Internet Indonesia 2022. Dilihat pada: https://apjii.or.id/content/read/39/559/Hasil-Survei-Profil-Internet-Indonesia-2022.

Bermes, A. (2021). Information overload and fake news sharing: A transactional stress perspective exploring the mitigating role of consumers’ resilience during COVID-19. Journal of Retailing and Consumer Services, 61, 102555.

Fan, J., & Smith, A. P. (2021). Information overload, wellbeing and COVID-19: a survey in China. Behavioral sciences, 11(5), 62.

Fischer, T., Reuter, M., & Riedl, R. (2021). The digital stressors scale: development and validation of a new survey instrument to measure digital stress perceptions in the workplace context. Frontiers in Psychology, 12, 607598.

Hall, J. A., Steele, R. G., Christofferson, J. L., & Mihailova, T. (2021). Development and Initial Evaluation of a Multidimensional Digital Stress Scale. Psychological assessment, 33(3), 230.

Hilmy, R. F., & Sumaryanti, I. U. (2023, January). Hubungan antara Keterampilan Sosial dengan Problematic Internet Use pada Mahasiswa Kota Bandung. In Bandung Conference Series: Psychology Science (Vol. 3, No. 1, pp. 158-167).

Istharini, E., & Arianti, R. (2022). Perbedaan Tingkat Fear of Missing Out pada Remaja Ditinjau dari Empat Tipe Kepribadian Eysenck. Jurnal Psikologi Malahayati, 4(1). doi:https://doi.org/10.33024/jpm.v4i1.5603

Mak, K. K., Scheer, B., Yeh, C.-H., Ohno, S., & Nam, J. K. (2021). Associations of personality traits with Internet addiction: A cross-cultural meta-analysis with a multilingual approach. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(12), 777–798. https://doi.org/10.1089/cyber.2021.0071

Malaeb, D., Salameh, P., Barbar, S., Awad, E., Haddad, C., Hallit, R., ... & Hallit, S. (2021). Problematic social media use and mental health (depression, anxiety, and insomnia) among Lebanese adults: Any mediating effect of stress?. Perspectives in psychiatric care, 57(2), 539-549.

Nick, E. A., Kilic, Z., Nesi, J., Telzer, E. H., Lindquist, K. A., & Prinstein, M. J. (2022). Adolescent digital stress: Frequencies, correlates, and longitudinal association with depressive symptoms. Journal of Adolescent Health, 70(2), 336–339. https:// doi.org/10.1016/j.jadohealth.2021.08.025.

Oh, H. J., Ozkaya, E., & LaRose, R. (2014). How does online social networking enhance life satisfaction? The relationships among online supportive interaction, affect, perceived social support, sense of community, and life satisfaction. Computers in Human Behavior, 30, 69-78.

Pang, H. (2021). How compulsive WeChat use and information overload affect social media fatigue and well-being during the COVID-19 pandemic? A stressor-strain-outcome perspective. Telematics and Informatics, 64, 101690.

Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K. & Müller, K. W. (2017). Digital Stress over the Life Span: The Effects of Communication Load and Internet Multitasking on Perceived Stress and Psychological Health Impairments in a German Probability Sample. Media Psychology, 20(1), 90-115.

Steele, R. G., Hall, J. A., & Christofferson, J. L. (2020). Conceptualizing Digital Stress in Adolescents and Young Adults: Toward The Development of an Empirically Based Model. Clinical Child and Family Psychology Review, 23, 15–26.

Zhang, X., Ding, X., & Ma, L. (2022). The influences of information overload and social overload on intention to switch in social media. Behaviour & Information Technology, 41(2), 228-241.




DOI: http://dx.doi.org/10.31604/jips.v10i7.2023.3408-3413

Article Metrics

Abstract view : 2080 times
PDF - 831 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.