DETEKSI PENYAKIT GARIS KUNING (patch yellow) PADA DAUN TANAMAN KELAPA SAWIT (Elaeis guineensis Jacq) DENGAN MENGGUNAKAN METODE IMAGE PROCESSING BERDASARKAN FILTER SOBEL

Zulham Effendi, Saroha Manurung, Silvy Mila Ayu

Abstract


Penggunaan tekhnologi visual seperti pengolahan citra (image processing) dapat mempermudah dalam proses menganalisa suatu objek tanpa berhubungan langsung dengan objek yang akan diamati. Citra daun tanaman kelapa sawit melalui pengolahan citra dapat dianalisa melalui  tingkat kehijauan daun dan pola yang ada pada daun sehingga dapat mengetahui kesuburan tanaman kelapa sawit. Penelitian ini dilaksanakan di PT. Perkebunan NusantaraII kebun Limau Mungkur. Penelitian ini dilaksanakan  dari bulan Desember 2018 – Juli 2019 yang dimulai dari pengambilan sampel daun sampai dengan pengolahan data. Penelitian ini menggunakan metode analisa deskriptif, yaitu  dengan cara mengumpulkan sampel daun yang dibutuhkan untuk dianalisa dengan menggunakan software image processing, kemudian dideteksi untuk mengetahui pola bentuk daun yang terserang penyakit garis kuning pada daun tanaman kelapa sawit. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan yaitu: perbedaan antara daun sehat dengan daun yang terserang penyakit garis kuning pada tanaman kelapa sawit dapat dibedakan dengan jelas karena pola bercak yang ada pada masing-masing daun dapat dipolakan dengan warna. Pada daun sehat hanya da pola garis vertikal yang berwarna gelap dan tidak terdapat bercak pada badan daun. Berbeda dengan daun yang terserang penyakit garis kuning, pada permukaan daun yang terserang penyakit terdapat pola-pola seperti bercak, semakin banyak pola-pola tersebut maka semakin berat tingkat serangan penyakit tersebut. Nilai bercak pada masing-masing grade penyakit tersebut berhasil didapatkan melalui proses image processing yang berdasarkan filter sobel.


Full Text:

PDF

References


Darmosarkoro, W. Sutarta, S. E. Winarna. 2010. Lahan dan Pemupukan Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan

Fauzi, Y. Yustina, E. Widyastuti. Satyawibawa, I. Rudi, H. Paeru. 2012. Kelapa sawit. Penebar Swadaya. Bogor

Handoyo, E. D. 2006. Perancangan Mini Image Editor Versi 1.0 Sebagai Aplikasi Penunjang Mata kuliah Digital Image Processing. Jurnal Informatika Vol 2 No 2. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Maranatha. Bandung

Iriyanto, S.Y. 2014. Pengolahan Citra Digital. Anugrah Utama Raharja. Bandar Lampung

Johanes, W. D. Kurniawan, A. D. 2014. Perbandingan Penggunaan Deteksi Tepi dengan Metode Laplace, Sobel, Prewit, dan Canny pada Pengenalan Pola. Vol 13 No 3 : 189 - 197

Juniawan. 2015. Mengenal Jamur Fusarium Oxysporum. Malang

Kusumanto, R. D. Tompunu Alan dan Pambudi. 2011. Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV. Vol. 2 No. 2 : 83 – 87

Linda Herliana, H. 2016. Analisis Edge Detection Citra Digital dengan Menggunakan Metode Robert dan Canny. Vol 3 No 1

Nazaruddin, A. Hadinegoro, A. Metode Histogram Equalization untuk Perbaikan Citra Digital. Universitas Ama Jaya Yogjayakarta

Nyoman, I. Rudiastari, E. 2016. Perbaikan Citra Wajah dengan Metode Histogram Equalization dan Gaussian Filtering. Vol 1

Oky, K.H. dan Setya, A. Deteksi Tepi Berbasis Metode Sobel Untuk Segmentasi Citra Daun Tembakau.

Pardede, A. Novriyenni. 2016. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit dengan Metode Bayes Study Kasus PT. UKINDO BLANKAHAN ESTATE. Vol 10 No 1 : 8 – 17

Santi, C.N. 2011. Mengubah Citra Berwarna Menjadi GrayScale dan Citra biner. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Vol 16 No.1 : 14 – 19

Sasmita, R. S. Natalia, S. Tomaria, L. S. 2017. Perancangan Aplikasi Segmentasi Citra Edge Detection Menggunakan Sobel dan Isotropic. Vol 2 No 1 : 55 – 58

Setyamidjaja, D. 2006. Kelapa Sawit. Percetakan kanisius. Yogyakarta

Setya, L.A. 2011. Metode Analisis Kombinasi Deteksi Tepi Studi Kasus Citra Reog Kabupaten Ponorogo. Jurnal Internasional Teknik Industri. Universitas Widya Mandala. Madiun

Sigit, R. Basuki, A. Ramadijanti, N dan Pramadihanto, D. 2007. Step by Step Pengolahan Citra Digital. Andi. Indonesia

Silalahi, N. Rina Sasmita, S. Lince Tomoria, S. 2017. Perancangan Aplikasi Segmentasi Citra Edge Detection Menggunakan Sobel dan Isotropic. Jurnal INFOTEK. Vol 2 No 1 : 55 – 58

Subchan, A, Achmad Hidayatno dan Isnanto, R.2010. Analisis Deteksi Tepi untuk Mengidentifikasi Pola Daun. Fakultas Teknik. Universitas Diponegoro

Sudhanta,I.M., dan Abadi A.L.2018. Uji Efektifitas Beberapa Jenis Jamur Endofit Trichorma sp. Isolat Lokal NTB Terhadap Jamur Fusarium Oxysporum ppada Bibit Vanili. CROP AGRO, Scientific Journal Of Agronomy, Vol 4 No 2: 64-73

Suryaningsih, F. 2012. Komparasi Algoritma Deteksi Tepi (Edge Detection) untuk Segmentasi Citra Tumor Hepar. Jurnal Perangkat Nuklir. Vol 6 No 1. Mahasiswa Megister Teknik Instrumentasi Elektro UGM. Yogyakarta

Wahyuni, L. Darma, S. 2014. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit dengan Metode Certainty Factor

Witjaksana, D. Edy Sigit Sutarta dan Winarna. 2010. Lahan Pemupukan Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan




DOI: http://dx.doi.org/10.31604/jap.v5i1.1677

Article Metrics

Abstract view : 832 times
PDF - 646 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal AGROHITA
Fakultas Pertanian Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan
Jl. Stn Mhd Arief N0 32 Kota Padangsidimpuan, Sumatera Utara

ISSN Online : 2615-336X   ISSN Cetak : 2541-5956

 Lisensi Creative Commons

Jurnal AGROHITA disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.